Na tle globalnej transformacji energetycznej, nowa branża energetyczna przeżywa rozkwit, a sztuczna inteligencja (AI) głęboko przekształca różne sektory. Integracja AI i nowej energii przynosi bezprecedensowe możliwości w dziedzinie energetyki.​

AI zwiększa efektywność wytwarzania nowej energii​

Wytwarzanie nowej energii, takiej jak energia wiatrowa i słoneczna, jest przerywane i zmienne. AI oferuje skuteczne rozwiązania, dokładnie przewidując produkcję energii poprzez dogłębną analizę ogromnych danych meteorologicznych, historycznej produkcji i eksploatacji sprzętu. Na przykład model nowej energii "Kuangming" opracowany przez Guoneng Rixin wyróżnia się w prognozowaniu ekstremalnych zjawisk pogodowych, pomagając dyspozytorom w planowaniu i poprawie stabilności.​

W zarządzaniu sprzętem AI odgrywa istotną rolę. Weźmy za przykład inteligentną farmę wiatrową Datang Suola; jej inteligentny system sterowania dostosowuje parametry pracy w oparciu o warunki w czasie rzeczywistym, aby zmaksymalizować wydajność. Kamery z algorytmami rozpoznawania AI przeprowadzają precyzyjne, zautomatyzowane inspekcje modułów fotowoltaicznych i łopat turbin wiatrowych, natychmiast identyfikując potencjalne usterki, zmniejszając koszty i ryzyko.​

AI optymalizuje harmonogram i zarządzanie systemem energetycznym​

Efektywne planowanie systemu energetycznego ma kluczowe znaczenie. AI zmienia to dzięki swoim możliwościom analizy danych i podejmowania decyzji. Na inteligentnej platformie sterowania "źródło-sieć-obciążenie-magazynowanie-ładowanie" China Southern Power Grid's Yunnan Dali Power Supply Bureau, AI pomaga dyspozytorom w monitorowaniu i podejmowaniu decyzji w czasie rzeczywistym, zapewniając stabilną pracę sieci nawet w obszarach, gdzie nowa energia stanowi ponad 60% rocznego zużycia energii elektrycznej.​

AI napędza również wschodzące modele planowania energii, takie jak wirtualne elektrownie. Platforma chmurowa 3.0 Virtual Power Plant Control and Management w Shenzhen, zaprezentowana na Międzynarodowej Wystawie Energii Cyfrowej 2024, integruje 55 000 zasobów obciążenia regulowanego. Optymalizuje alokację energii za pomocą algorytmów AI, zwiększając wydajność i stabilność sieci.​

AI napędza innowacje w badaniach i rozwoju materiałów dla nowej energii​

Tradycyjne badania i rozwój materiałów dla nowej energii są czasochłonne i kosztowne. AI przynosi nowe możliwości, analizując dane w celu szybkiego przesiewania potencjalnych kombinacji materiałów. Na przykład model AI DeepMind przewiduje nowe struktury nadprzewodzących materiałów, przyspieszając badania.​

W materiałach do akumulatorów AI jest na pierwszym planie. Analizuje relacje między właściwościami materiałów a strukturami, aby poprawić wydajność. Zespoły badawcze opracowały dodatki w celu zwiększenia stabilności interfejsu materiałów trójskładnikowych o wysokiej zawartości niklu, zwiększając bezpieczeństwo i żywotność akumulatorów. AI pomaga również w optymalizacji elektrolitów stałych w celu uzyskania lepszej przewodności i kompatybilności.​

AI wzmacnia modernizację zarządzania branżą nowej energii​

AI przenika wszystkie aspekty zarządzania przedsiębiorstwami nowej energii. W produkcji BYD wykorzystuje wizualną inspekcję AI do monitorowania produkcji akumulatorów, wykrywania wad i poprawy jakości i wydajności, jednocześnie obniżając koszty.​

W operacjach Goldwind Science & Technology stosuje AI w bezzałogowych elektrowniach, alokacji materiałów i tłumaczeniach. Jej model tłumaczeń specyficzny dla branży wspiera rozwój międzynarodowy, a AI analizuje dane sprzętowe w celu budowy modeli przewidywania usterek, optymalizacji strategii konserwacji, redukcji strat i obniżenia kosztów operacyjnych.​

Wyzwania i perspektywy zintegrowanego rozwoju​

Pomimo ogromnego potencjału istnieją wyzwania. Wydajność AI jest niepewna, silosy danych utrudniają udostępnianie, a istnieją ryzyka, takie jak wycieki prywatności i niewystarczająca moc obliczeniowa. Ponadto, własne zużycie energii przez AI jest problemem.​

Aby to rozwiązać, potrzebujemy standaryzacji i udostępniania danych, ulepszonych przepisów regulacyjnych, zwiększonych inwestycji w badania i rozwój w celu optymalizacji algorytmów oraz eksploracji energii odnawialnej w celu zasilania infrastruktury AI.​

Patrząc w przyszłość, integracja AI i nowej energii będzie się pogłębiać, a AI będzie odgrywać kluczową rolę w całym łańcuchu przemysłowym, napędzając inteligentny, wydajny i ekologiczny rozwój. Zwiększy to efektywność produkcji energii, zapewni spersonalizowane zarządzanie energią dla konsumentów i stworzy nowe modele biznesowe, zapoczątkowując nową erę globalnej rewolucji energetycznej i zrównoważonego rozwoju.